Podmioty — Prawo
260 stron akt w jednym oknie kontekstu. Chronologia zdarzeń, sprzeczności w zeznaniach, rejestr klauzul ryzyka — w minuty zamiast godzin. Wszystko na sprzęcie stojącym fizycznie w kancelarii, bo tajemnica adwokacka nie zna pojęcia „chmura".
Praca nad sprawą zaczyna się od czytania. Setki stron pozwu, odpowiedzi, załączników, protokołów i korespondencji — zanim padnie pierwsza myśl strategiczna, mijają dni pracy prawnika lub aplikanta. A potem akta trzeba czytać ponownie: przed każdą rozprawą, przy każdym piśmie, przy każdej zmianie osoby prowadzącej.
Chmurowe narzędzia AI potrafią w tym pomóc — ale kancelaria nie może z nich skorzystać wprost. Tajemnica adwokacka i radcowska, umowy o poufności z klientami i RODO sprawiają, że wklejenie akt do publicznego chatbota jest nie do obrony. To nie kwestia ostrożności, tylko deontologii zawodu.
Cyfrowe Akta Sprawy to system dwuwarstwowy działający w całości na klastrze 2× GX10 w siedzibie kancelarii:
Model MiniMax M2.7 przyjmuje w jednym przebiegu ok. 260 stron — czyli komplet akt typowej sprawy. To zmienia jakość analizy: model nie skacze po fragmentach, tylko widzi całość naraz. Pytasz: „zbuduj chronologię zdarzeń ze wszystkich dokumentów", „wskaż sprzeczności między zeznaniami świadków", „które postanowienia umowy są ryzykowne dla mojego klienta i dlaczego", „przygotuj draft repliki na zarzut przedawnienia".
Archiwum kancelarii — umowy, opinie, pisma z wygranych spraw — trafia do lokalnej bazy wektorowej (AnythingLLM + LanceDB, embedder Qwen3 8B). Każda odpowiedź wskazuje źródła: konkretny dokument i fragment. Pytasz: „czy mieliśmy już spór o karę umowną przy umowie o roboty budowlane — jak argumentowaliśmy?". Przetestowane na zbiorze 510 umów PDF.
„Zbuduj chronologię zdarzeń ze wszystkich dokumentów"
12.03 — zawarcie umowy (zał. 1) · 04.06 — zgłoszenie wad (zał. 5) · 18.06 — odpowiedź wykonawcy (zał. 7)…
źródła: zał. 1 s. 2, zał. 5 s. 1, zał. 7 s. 3
„Wskaż sprzeczności między zeznaniami świadków"
Świadek A: odbiór 10.05 (protokół, s. 4). Świadek B: prace trwały do 20.05 (protokół, s. 9) — rozbieżność dat odbioru.
źródła: protokół rozprawy s. 4 i 9
„Które postanowienia umowy są ryzykowne dla mojego klienta i dlaczego"
§7 ust. 3 — kara umowna bez górnego limitu; §11 — jednostronna zmiana harmonogramu przez zamawiającego…
źródła: umowa §7, §11
„Przygotuj draft repliki na zarzut przedawnienia"
Draft: bieg terminu przerwany wezwaniem z 02.09 (zał. 9); roszczenie okresowe — termin liczony odrębnie dla każdej raty…
źródła: zał. 9 s. 1, pozew s. 6
Treści na kartach są ilustracyjne — pokazują format odpowiedzi systemu, nie rzeczywistą sprawę.
Poniedziałek, 8:30. Do kancelarii wpływa odpowiedź na pozew z 14 załącznikami. Asystentka wrzuca komplet do workspace'u sprawy. 8:40 — mecenas pyta: „co nowego wnoszą załączniki względem twierdzeń z pozwu i gdzie są słabe punkty?". 8:43 — na ekranie rejestr nowych twierdzeń z odesłaniami do stron, lista rozbieżności dat między załącznikiem 3 a 11, draft wezwania do uzupełnienia braków. Mecenas weryfikuje każdy punkt przy źródle — decyzje i odpowiedzialność pozostają po stronie człowieka, ale godziny czytania zamieniają się w minuty weryfikacji.
AI w kancelarii nie zastępuje prawnika. Zastępuje tę część pracy prawnika, za którą klient najmniej chce płacić — mechaniczne przeszukiwanie i porządkowanie. Strategia, ocena i podpis zawsze należą do pełnomocnika.
Sprzęt stoi w kancelarii, działa także bez internetu. Akta nie opuszczają budynku w żadnej formie.
Każda sprawa to odizolowany workspace z własną bazą wektorową — zgodnie z zasadami zarządzania konfliktem interesów.
Konta imienne, role, log zapytań. Wiadomo, kto, kiedy i o co pytał — przydatne także rozliczeniowo (time-sheet).
Dokumenty, które muszą wyjść na zewnątrz (np. do tłumacza czy biegłego), warto najpierw przepuścić przez AI Privacy Gateway — lokalną bramę anonimizacyjną RODO.
Wdrożenie obejmuje: dobór i dostawę sprzętu (pojedynczy GX10 dla mniejszych kancelarii, klaster 2× dla pełnego okna kontekstu), instalację modeli i bazy wektorowej, migrację archiwum (z pilotażem na próbce ok. 20 dokumentów, potem pełen zbiór), konfigurację workspace'ów i ról, szkolenie zespołu oraz opiekę powdrożeniową. Typowy czas wdrożenia: 1–2 tygodnie, z czego większość to indeksowanie archiwum, które GX10 wykonuje samodzielnie.
Zobacz to na własnych aktach. Przywozimy klaster na demonstrację do kancelarii — bez przekazywania nam jakichkolwiek dokumentów.
Umów demonstracjęNie. Model nie jest dotrenowywany na Waszych danych; dokumenty żyją w odizolowanych bazach per sprawa, a separację workspace'ów konfigurujemy na poziomie systemu.
Pipeline obejmuje lokalny OCR — skanujecie, system czyta.
Każda odpowiedź zawiera odsyłacze do źródeł — to system do weryfikowalnej pracy, nie do ślepego zaufania. W trybie Query model odpowiada wyłącznie na podstawie dokumentów i wprost komunikuje, gdy czegoś w aktach nie ma.
Brak abonamentów per użytkownik. Jednorazowy koszt sprzętu i wdrożenia; energia to koszt rzędu pojedynczych złotych dziennie.
Powiązane: AI Privacy Gateway — anonimizacja przed chmurą · Mobilny Data Room AI — due diligence bez chmury