Twoja lokalna
Sztuczna Inteligencja
AI działające w 100% fizycznie w Twojej siedzibie.
Pełna prywatność danych i brak opłat abonamentowych.
Umowy, oferty, dane klientów i wewnętrzna dokumentacja lądują dziś w darmowych czatach AI — poza jakąkolwiek kontrolą firmy. To da się odwrócić bez wprowadzania zakazów: wystarczy, że model językowy zacznie pracować na sprzęcie stojącym u Ciebie w biurze.
AI w chmurze
- Każdy dokument i e-mail wychodzi na serwer dostawcy
- Abonament rośnie z każdym użytkownikiem i każdym tokenem
- Regulamin, cennik i dostęp do modelu zmienia dostawca, nie Ty
- W wielu branżach — po prostu niedopuszczalne prawnie
- Nie zna Twoich procedur, umów ani historii klientów
AI u Ciebie w firmie
- Dane nie opuszczają Twojej sieci — nie mają dokąd wyjść
- Płacisz raz za wdrożenie, system zostaje Twój
- Ty decydujesz o modelu, wersji i dostępach
- Przetwarzanie w Twojej infrastrukturze — zgodnie z RODO
- Zna Twoje dokumenty dzięki bazie wiedzy RAG
Co dokładnie robimy
Nie sprzedajemy licencji ani dostępu do API. Dobieramy sprzęt, uruchamiamy na nim modele i podpinamy je do systemów, z których firma już korzysta.
Serwer AI w Twoim biurze
Dobieramy i konfigurujemy gotową jednostkę z GPU — NVIDIA DGX Spark, ASUS GX10 lub MSI EdgeXpert. Bez serwerowni, bez szafy rack: urządzenie staje na biurku albo w szafce. Zobacz sprzęt.
Modele, które rozumieją Twoje dokumenty
Instalujemy i optymalizujemy modele open source — Llama 4, Gemma 4, Qwen 3, GLM 4.7, GPT-OSS — i budujemy bazę wiedzy RAG na Twojej dokumentacji, żeby odpowiadały w kontekście Twojej firmy. Zobacz modele.
Wpięcie w systemy, których używacie
Podpinamy skrzynkę e-mail, CRM i bazy SQL, a zespół dostaje okno czatu, które działa jak narzędzia chmurowe, do których jest przyzwyczajony. Wdrożenie kończy szkolenie pracowników. Zobacz integracje.
Taniej i szybciej niż standard rynkowy
Typowa oferta wdrożenia lokalnego AI to customowa stacja na kartach graficznych i projekt pisany od zera, rozłożony na dwa miesiące. My pracujemy inaczej — na gotowej platformie sprzętowej i powtarzalnych pakietach wdrożeniowych.
Seryjna platforma NVIDIA zamiast składanej stacji na kartach graficznych.
Sprawdzone procedury zamiast projektu od zera — tygodnie zamiast miesięcy.
Stała cena pakietu zamiast rozliczania godzin doradczych.
Co to robi w praktyce
Wdrożenia, które uruchamiamy najczęściej. Każde pracuje na Twoich danych, w Twojej sieci.
Najnowsze aktualizacje
DeepSeek V4 Flash lokalnie: 2× DGX Spark, pomiary
DeepSeek V4 Flash lokalnie na 2× DGX Spark: wymagania, vLLM z DSpark, 44–53 tok/s w pracy, 153,5 tok/s łącznie, testy na dokumentach i ciche pułapki.
Planowanie produkcji i prognozowanie popytu z AI
Planowanie produkcji i prognozowanie popytu z AI: obsada zmian, energia, wykrywanie anomalii. Optymalizacja procesów produkcyjnych na danych zakładu.
System CRM - AI CRM od maila do rezerwacji
Kompletny system CRM z AI: boty czytające maile, otwartoźródłowy CRM Twenty, planer rezerwacji, most LLM i asystent czatowy Open WebUI. Realne wdrożenie dla agencji eventowej.
Klaster 2× DGX Spark — 256 GB pamięci dla AI
Klaster NVIDIA DGX Spark: dwie jednostki GB10 spięte linkiem QSFP56 200 Gb/s w jedną pulę 256 GB zunifikowanej pamięci. Modele 200B+ lokalnie, skalowanie do 4 jednostek przez switch.
ASUS Ascent GX10 - Kompaktowa Stacja AI dla Firm
ASUS Ascent GX10 - najbardziej ekonomiczna stacja AI na platformie NVIDIA DGX Spark. 128GB RAM, do 4TB NVMe. Idealna dla firm szukających lokalnego AI.
AI w budownictwie — kontrakty, roszczenia, korespondencja
Lokalne AI dla firm budowlanych: tysiące maili, umów, gwarancji i roszczeń w jednej przeszukiwalnej bazie. Kruczki w umowach, terminy zawite, drafty odpowiedzi — bez chmury.
Sprawdźmy, czy to ma sens u Ciebie
Bezpłatna konsultacja: ustalamy, które procesy w Twojej firmie realnie zyskają na AI, a przy których szkoda pieniędzy. Odpowiadamy w ciągu 24 godzin.
Wdrożenia branżowe
Każda branża ma inne dokumenty i inne ryzyka. Zobacz, jak wygląda wdrożenie u Ciebie.
Najczęstsze pytania
Czym lokalne AI różni się od ChatGPT?
ChatGPT działa na serwerach dostawcy — każdy dokument, e-mail i zapytanie wysyłasz na zewnątrz firmy. Lokalne AI to model językowy uruchomiony na sprzęcie stojącym w Twojej siedzibie. Rozmowy i dokumenty nie opuszczają Twojej sieci, bo fizycznie nie mają dokąd wyjść.
Czy potrzebuję własnej serwerowni?
Nie. Dla większości firm wystarczy kompaktowe urządzenie z GPU, które stoi w biurze i nie wymaga szafy rack ani chłodzenia serwerowni — na przykład NVIDIA DGX Spark, ASUS Ascent GX10 lub MSI EdgeXpert. Sprzęt dobieramy do skali i liczby użytkowników.
Czy takie AI działa bez internetu?
Tak. Model działa lokalnie, więc odpowiada nawet przy braku łącza zewnętrznego. To rozwiązanie sprawdza się również w środowiskach odciętych od sieci publicznej (air-gapped).
Czy lokalne AI jest zgodne z RODO?
Przetwarzanie danych odbywa się w całości w Twojej infrastrukturze, bez transferu do zewnętrznego dostawcy i bez przekazywania danych poza EOG. Znika też ryzyko, że treści posłużą do trenowania cudzego modelu. Szczegóły opisujemy we wpisie AI zgodne z RODO.
Czy pracownicy muszą się uczyć nowego narzędzia?
Nie. Korzystają przez okno czatu, które wygląda i działa jak znane im narzędzia chmurowe. W ramach wdrożenia prowadzimy szkolenie zespołu.
Co jeśli nie wiem, od czego zacząć?
Zaczynamy od bezpłatnej konsultacji. Ustalamy, które procesy w firmie realnie zyskają na AI, a które nie mają sensu — i dopiero z tego wynika zakres wdrożenia.
Najnowsze na blogu
AI w biurze rachunkowym — co da się zautomatyzować bez wysyłania danych klientów
AI w księgowości w praktyce: dokumenty spoza KSeF, pytania klientów, agenci AI w Comarch Optima i jak zrobić to tak, żeby dane klientów zostały w biurze.
Polski test modeli decyzyjnych: pplx-decider, Clef, Strands Decider i 7 innych na 2198 dokumentach
Przetestowaliśmy 10 lokalnych modeli decyzyjnych na 2198 polskich dokumentach. pplx-decider kieruje 87% maili automatycznie, Clef 27B jest najdokładniejszy.
DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash czy Qwen3.8-Flash-Next? Trzy modele na klastrze 2× DGX Spark
Porównanie modeli na klastrze 2× DGX Spark: DeepSeek V4 Flash, GLM 5.3 Flash i Qwen3.8-Flash-Next — prędkość, pamięć, obrazy, licencje i 7 lekcji z wdrożenia.