Systemy agentowe: OpenClaw + NemoClaw

Open-source 100% lokalnie · klaster DGX Spark Telegram · WWW · Terminal online 24/7

Chatbot odpowiada. Agent działa. System agentowy łączy lokalny model językowy z narzędziami — wyszukiwarką, plikami, kalendarzem, komunikatorami — i pozwala mu samodzielnie planować oraz wykonywać wieloetapowe zadania. Nasz agent działa całą dobę na klastrze 2× DGX Spark, odpowiada na Telegramie i przeszukuje internet — a jedyne, co opuszcza firmę, to zapytania do wyszukiwarki.

Jak agent wykonuje zadanie

Przykład: pytasz na Telegramie o dzisiejsze kursy walut. Poniższy łańcuch wykonuje się automatycznie w kilka sekund — obserwuj podświetlenie.

Wiadomość

„Sprawdź dzisiejszy kurs EUR i CHF"

Model planuje

MiniMax M2.7 generuje wywołanie narzędzia web_search

Narzędzie działa

Gateway wywołuje wyszukiwarkę, wyniki wracają do modelu

Odpowiedź na Telegramie ~8 s od pytania

Kursy NBP z dzisiaj:
EUR: 4,2311 zł · CHF: 4,5140 zł
Źródło: nbp.pl (tabela A)

Kluczowy element: parser tool-callingu w silniku inferencyjnym musi rozumieć format modelu — inaczej agent „nie widzi" wywołań narzędzi. Dobranie tej pary to 80% udanego wdrożenia.

OpenClaw — szkielet agenta

OpenClaw to najpopularniejszy otwartoźródłowy framework agentowy świata (ponad 355 tys. gwiazdek na GitHubie). Działa jako gateway: z jednej strony podpina się do modelu AI (u nas — lokalny MiniMax M2.7 przez API zgodne z OpenAI), z drugiej — do kanałów komunikacji i narzędzi.

Filozofia jest modułowa: kanały (Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, e-mail…), narzędzia (wyszukiwanie web, pobieranie stron, pliki, shell) i skille — gotowe pakiety umiejętności instalowane jak wtyczki, z pamięcią między sesjami włącznie. Zamiast pisać integrację z komunikatorem od zera, instaluje się ją jedną komendą.

Kanały

Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal, WWW, terminal — jeden agent, wiele wejść.

Narzędzia

Wyszukiwanie internetu, pobieranie stron, operacje na plikach, polecenia systemowe.

Skille i pluginy

Marketplace gotowych umiejętności — instalacja jak npm, bez pisania kodu.

Pamięć sesji

Agent pamięta poprzednie rozmowy i ustalenia — kontekst nie ginie po restarcie.

NemoClaw — agent w pancerzu NVIDIA

Agent z dostępem do shella i plików to potężne narzędzie — i potencjalne ryzyko. NemoClaw to odpowiedź NVIDIA: otwarty stack, który uruchamia agenty OpenClaw wewnątrz sandboxa NVIDIA OpenShell. Agent dostaje własny, odizolowany kontener z kontrolą dostępu opartą na politykach: co może czytać, gdzie może się łączyć, ile CPU i RAM może zużyć.

To warstwa, po którą sięga się przy danych klientów i wdrożeniach produkcyjnych: izolacja sieci i plików, limity zasobów, pełna kontrola cyklu życia agenta. Warto wiedzieć, że to młody projekt — do prototypowania i codziennej pracy rekomendujemy czysty OpenClaw, a sandbox NemoClaw włączamy tam, gdzie wymagania bezpieczeństwa są nadrzędne.

	OpenClaw	NemoClaw (OpenClaw + sandbox)
Izolacja	proces użytkownika na hoście	kontener OpenShell, polityki dostępu
Elastyczność	pełna — konfiguracja i skille na żywo	zmiany wymagają przebudowy sandboxa
Zastosowanie	prototypowanie, praca codzienna	produkcja, dane klientów, compliance
Dojrzałość	stabilny, ogromna społeczność	rozwijany intensywnie przez NVIDIA

Nasze wdrożenie: agent, który nie śpi

Kompletny stack działa u nas w wersji produkcyjnej od czerwca 2026: MiniMax M2.7 na klastrze 2× DGX Spark, OpenClaw jako gateway, wyszukiwarka internetowa jako narzędzie, Telegram i przeglądarka jako kanały. Po restarcie zasilania całość wstaje automatycznie — od wciśnięcia guzika do gotowego agenta mijają ~3 minuty, bez dotykania klawiatury.

Dostęp jest domyślnie zamknięty: agent odpowiada wyłącznie autoryzowanym użytkownikom (parowanie z listą dozwolonych kont), klucze i konfiguracja nie opuszczają serwera, a cała inferencja odbywa się na miejscu. Chmura nie widzi ani pytań, ani odpowiedzi, ani dokumentów.

Rozmowa z lokalnym agentem AI na Telegramie — agent wyszukuje informacje i odpowiada po polsku — Agent w akcji — rozmowa na Telegramie.

Autostart po restarcie

Model, gateway i interfejs WWW wstają same — usługi systemowe pilnują też restartu po awarii.

Parowanie i allowlista

Nowy rozmówca musi zostać zatwierdzony na serwerze. Nikt obcy nie porozmawia z agentem.

Wyszukiwanie internetu

Agent sam decyduje, kiedy potrzebuje aktualnych danych — kursy, przepisy, dokumentacje, newsy.

Dane zostają na miejscu

Jedyny ruch wychodzący to zapytania do wyszukiwarki. Treść rozmów i dokumentów — nigdy.

Do czego to się przydaje

Monitoring i research

„Sprawdzaj codziennie rano zmiany w przepisach o X i przyślij podsumowanie" — agent szuka, czyta i streszcza sam.

Obsługa komunikacji

Szkice odpowiedzi, streszczenia wątków, notatki ze spotkań — jak w naszym wdrożeniu bota komunikacji.

Praca na dokumentach firmowych

Agent z dostępem do wybranych katalogów wyszukuje, porównuje i raportuje — bez wynoszenia plików na zewnątrz.

Zadania techniczne

Skrypty, analiza logów, drobne automatyzacje — model klasy frontier z dostępem do shella (w sandboxie, jeśli trzeba).

Własny agent w Twojej firmie?

Wdrażamy kompletny stack: sprzęt, model, gateway, kanały i zabezpieczenia. Agent mówi po polsku, zna Twoje procesy i nie wysyła danych do chmury.

Porozmawiajmy o wdrożeniu