Półautomatyczny BOK (Human-in-the-loop)
Jak model językowy przygotowuje szkice odpowiedzi w Thunderbirdzie.
Praktyczna wiedza o lokalnym AI w firmie: jak dobrać sprzęt i modele LLM, ile kosztuje wdrożenie on-premise, jak pogodzić AI z RODO i jak wygląda wdrożenie krok po kroku. Piszemy na podstawie realnych projektów — bez marketingowej teorii.
12.10.2026 · Modele
Pierwszy publiczny test modeli decyzyjnych po polsku: 10 lokalnych modeli, 600 maili hotelu, banku i operatora oraz cztery zbiory publiczne. Ile maili model rozdzieli sam, który jest najdokładniejszy, co psują brak polskich znaków i prompt injection.
Czytaj wpis ->12.10.2026 · Księgowość
Pięć zadań, w których AI pomaga księgowej — każde rozpisane na to, co robi model, a co sprawdza człowiek. Co zmienia KSeF, jakich agentów AI ma Comarch ERP Optima i co z umowami powierzenia, gdy dokumenty klientów trafiają do chmury.
Czytaj wpis ->11.10.2026 · Modele
Trzy najgłośniejsze otwarte modele końca sierpnia uruchomione na tym samym klastrze i zmierzone tą samą metodą: tokeny na sekundę, rozmowy naraz, długi kontekst, wolna pamięć, obrazy i licencje — plus siedem lekcji, które kosztowały nas najwięcej czasu.
Czytaj wpis ->10.10.2026 · Sprzęt
Ile kosztuje DGX Station w USA, w Europie i w Polsce, ile pamięci dają dwie i cztery jednostki DGX Spark i dlaczego to nie jest ta sama klasa sprzętu. Klaster wygrywa pojemnością na złotówkę, Station szybkością — z liczbami, przykładami modeli i praktycznymi kryteriami wyboru.
Czytaj wpis ->07.10.2026 · Bezpieczeństwo
Dziewięć punktów, które warto rozstrzygnąć, i gotowy wzór polityki do skopiowania. Plus co po zmianach z lipca 2026 r. mówi art. 4 AI Act o szkoleniu pracowników, dlaczego certyfikat nie jest potrzebny i jak polityka ma się do RODO.
Czytaj wpis ->05.10.2026 · Sprzęt
Ten sam układ GB10, te same 128 GB pamięci i ta sama wydajność — różnią się dysk, cena, obudowa i gwarancja. Tabela porównawcza, ceny w polskich sklepach z datą, nowa wersja 64 GB, łączenie w klaster i praktyczne kryteria wyboru. Plus co zrobić, gdy sprzęt już stoi na biurku.
Czytaj wpis ->24.09.2026 · Kancelarie
Do czego AI naprawdę przydaje się w kancelarii — na przykładzie seryjnych pism, w których argumentacja się powtarza, a zmieniają się dane klienta. Trzy kategorie narzędzi według tego, gdzie trafia akt sprawy, co mówią nowy § 23e etyki adwokackiej i rekomendacje KIRP, i kiedy wystarczy chmura, a kiedy potrzebny jest model lokalny.
Czytaj wpis ->05.09.2026 · Modele
MiniMax M2.7, DeepSeek V4 Flash i Qwen3.8-Flash-Next: co mówią oficjalne raporty, ile pamięci realnie potrzeba i dlaczego licencję trzeba sprawdzić przed benchmarkiem — jeden z tych modeli ma licencję niekomercyjną. Plus konkretna procedura zamiast zgadywania, czy modelowi można ufać.
Czytaj wpis ->02.09.2026 · Sprzęt
Sprzęt stoi na biurku i się włącza, ale nikt z niego jeszcze nie korzysta. Co dostajesz w pudełku, a czego brakuje do pracy zespołu: warstwy środowiska, kryteria wyboru modelu, ile realnie pracy jest w terminalu, co się psuje najczęściej i uczciwe kryteria — zrobić samemu czy zlecić.
Czytaj wpis ->30.08.2026 · Wdrożenia
Pięć rzeczy, nad którymi tracisz kontrolę, opierając proces na cudzym API: cennik, wycofanie modelu, regulamin, limity przepustowości i zmiana właściciela dostawcy — z datami z oficjalnych kalendarzy wycofań. Plus metodyka liczenia kosztu obu wariantów i uczciwa lista sytuacji, w których chmura wygrywa.
Czytaj wpis ->10.08.2026 · Zamówienia publiczne
Gdzie w dokumentacji kryją się wymagania formalne, gotowa checklista do skopiowania i tabela tego, co da się uzupełnić po terminie, a co kończy się odrzuceniem. Plus rzecz, o której mało kto myśli: kalkulacja cenowa w chatbocie a ochrona tajemnicy przedsiębiorstwa.
Czytaj wpis ->02.08.2026 · Bezpieczeństwo
RODO traktuje je zupełnie inaczej: dane zanonimizowane wychodzą spod rozporządzenia, pseudonimizowane nie. Co podlega anonimizacji w umowie i dokumentacji medycznej, procedura krok po kroku i dlaczego czarny prostokąt w PDF niczego nie ukrywa.
Czytaj wpis ->01.08.2026 · Bezpieczeństwo
Czy ChatGPT zapisuje dane i uczy się na nich? Różnica między kontem prywatnym a firmowym, kalendarium udokumentowanych incydentów 2023–2026 (z rozmowami z Claude w Google z lipca 2026 włącznie) i Shadow AI — najbardziej niedoszacowane ryzyko w polskiej firmie.
Czytaj wpis ->14.07.2026 · Wdrożenia
System lokalny od ~32 tys. zł (sprzęt + wdrożenie) albo integracja na kluczu API od ~3,3 tys. zł i ~50 zł/mies. za tokeny. Rozbijamy koszty na składniki i tłumaczymy, czemu rynek potrafi za to samo policzyć 120 tys. zł.
Czytaj wpis ->14.07.2026 · Bezpieczeństwo
RODO, tajemnica adwokacka i lekarska, dane urzędowe i finansowe — plus obowiązująca od kwietnia 2026 ustawa wdrażająca NIS2. Architektura lokalnego AI od sieci LAN po air-gap i obrona przed atakami typu prompt injection.
Czytaj wpis ->13.07.2026 · Sprzęt
Aktualne ceny DGX Spark, ASUS GX10 i MSI EdgeXpert z polskiej dystrybucji, porównanie z DGX Station i wyjaśnienie, dlaczego 1 PFLOP za ~22 tys. zł przy 240 W poboru to zmiana paradygmatu na rynku AI.
Czytaj wpis ->12.07.2026 · Wdrożenia
Jak jeden lokalny serwer AI obsługuje szefa i pięciu pracowników jednocześnie: równoległe sloty, kolejkowanie zapytań i nocny harmonogram raportów. Model idealny dla firm, urzędów, szkół i przychodni.
Czytaj wpis ->13.07.2026 · Sprzęt
126 TOPS czy 1 petaflops? Porównujemy platformę NVIDIA GB10 (DGX Spark, ASUS GX10, MSI EdgeXpert) z mini PC na Ryzen AI (GMKtec EVO-X2) i stacjami na kartach RTX — moc, pamięć, ceny i realna wydajność na modelach 120–200B.
Czytaj wpis ->Jak model językowy przygotowuje szkice odpowiedzi w Thunderbirdzie.
Jak przyspieszyliśmy audyt due diligence o 80%.
Pseudonimizacja dokumentów w locie — AI bez wysyłania danych osobowych poza firmę.